En Chiapas se trabaja en el desarrollo de tecnología para la denominada cuarta revolución industrial, la cual se conoce como “industria 4.0”.
El joven Jorge Damián Escobar Juárez, residente en la carrera de Ingeniería Eléctrica, del Tecnológico Nacional de México Campus Tuxtla (TecNM/ITTG), está colaborando en un proyecto de desarrollo de un sistema de adquisición de datos para un algoritmo de mantenimiento predictivo en la industria 4.0.
Propuesta
De tal manera que, el sistema puede predecir la vida útil de motores y prevenir fallas, aplicable a diversos tipos de motores de distintas industrias, incluyendo el hogar.
En términos prácticos, esta información resulta útil para la industria, pero también podría incluirse en la vida cotidiana, como en la predicción del momento en que una bomba de agua requiera de mantenimiento o una reparación o sustitución de alguna pieza en específico, explicó.
“La misma tecnología se podría aplicar para el motor de un automóvil o cualquier otro tipo de maquinaria que incluya un motor”, sostuvo.
Reconoce que en este proyecto han participado otros jóvenes estudiantes, por lo que probablemente no sea él quien lo concluya, pero sí dejará un avance sustantivo, tal y como ha ocurrido con los jóvenes que le han antecedido.
En desarrollo
El proyecto lleva dos años en desarrollo y ha pasado por tres residentes. Se espera que continúe innovando y eventualmente se patente.
Para este proyecto se utiliza el software específico que permite simular motores y hacer predicciones.
Jorge reconoce que su aspiración más próxima es la de realizar una maestría en el mismo campus del TecNM.
Industria
Es importante destacar que la denominada industria 4.0 tiene la característica de una profunda integración de tecnologías digitales y físicas, que abre puertas a fábricas inteligentes y sistemas de producción altamente automatizados.
Dicha revolución está transformando la forma en que se diseñan, fabrican y operan las industrias, impulsando la eficiencia, la productividad y la flexibilidad en todos los niveles.