De acuerdo con diversas encuestas, se estima que al menos el 70 % de profesores y estudiantes de todos los niveles educativos en México ya utilizan la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto escolar. La población cibernauta abarca desde los seis años de edad hasta la tercera edad. Ante la acelerada aplicación, hay muchos retos por atender. Lo anterior lo señaló la investigadora Frida Díaz, docente de la Facultad de Psicología de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en su participación como ponente en la Convención Internacional Unach 2026, con la conferencia “La Inteligencia Artificial en la educación”. Es una realidad que la IA ya entró a la educación; esto tiene distintos efectos, como el hecho de que se sigue reproduciendo el uso asociado a las tareas habituales, elaborar un ensayo, contactar un cuestionario, buscar información, que están mal, pero se deberían buscar usos más creativos y desafiantes. falacias y sesgos Además, hay temas como la poca claridad de sus implicaciones éticas,
Necesario regular varias implicaciones de la IA
De acuerdo con diversas encuestas, se estima que al menos el 70 % de profesores y estudiantes de todos los niveles educativos en México ya utilizan la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto escolar. La población cibernauta abarca desde los seis años de edad hasta la tercera edad. Ante la acelerada aplicación, hay muchos retos por atender. Lo anterior lo señaló la investigadora Frida Díaz, docente de la Facultad de Psicología de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en su participación como ponente en la Convención Internacional Unach 2026, con la conferencia “La Inteligencia Artificial en la educación”. Es una realidad que la IA ya entró a la educación; esto tiene distintos efectos, como el hecho de que se sigue reproduciendo el uso asociado a las tareas habituales, elaborar un ensayo, contactar un cuestionario, buscar información, que están mal, pero se deberían buscar usos más creativos y desafiantes. falacias y sesgos Además, hay temas como la poca claridad de sus implicaciones éticas,