Gracias a su proyecto titulado: “Predicción de la demanda de productos a través de una Red Neuronal modelada con Python”, Jesús Alejandro Avitia López, estudiante de la carrera Ingeniería Industrial en el Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez (ITTG), fue seleccionado para participar en la 25 International Conference on Information Technology & Systems (ICITS’25). Avitia López, quien actualmente realiza su residencia profesional, se presentará con su trabajo en la Ciudad de México dentro de las instalaciones del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Este evento se llevará a cabo del 22 al 24 de enero. Alumno El estudiante comentó que este proyecto de investigación forma parte del proceso que inició con la materia de taller de investigación dos y se consolidó en formulación y evaluación de proyectos. El trabajo consiste en que a través de datos históricos, los cuales son procesados por una Red Neuronal modelado con Python, predice la demanda de productos a futuro, permitiendo a la industria tomar decision
Viajará estudiante a evento internacional
Gracias a su proyecto titulado: “Predicción de la demanda de productos a través de una Red Neuronal modelada con Python”, Jesús Alejandro Avitia López, estudiante de la carrera Ingeniería Industrial en el Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez (ITTG), fue seleccionado para participar en la 25 International Conference on Information Technology & Systems (ICITS’25). Avitia López, quien actualmente realiza su residencia profesional, se presentará con su trabajo en la Ciudad de México dentro de las instalaciones del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Este evento se llevará a cabo del 22 al 24 de enero. Alumno El estudiante comentó que este proyecto de investigación forma parte del proceso que inició con la materia de taller de investigación dos y se consolidó en formulación y evaluación de proyectos. El trabajo consiste en que a través de datos históricos, los cuales son procesados por una Red Neuronal modelado con Python, predice la demanda de productos a futuro, permitiendo a la industria tomar decision