Dan cuerpo a Openclaw

Un agente de IA fue capaz de configurar el brazo, utilizarlo para ver y agarrar lentamente cosas, e incluso entrenar a otro modelo de IA para recoger y colocar objetos específicos. Los resultados indican que podemos estar a punto de lograr un gran avance en robótica. Antes, entrenar y controlar robots requería una destreza considerable. Hoy en día, los modelos de IA lo hacen casi tan fácil. “La codificación basada en IA es muy interesante porque puede salvar la distancia entre los métodos de ingeniería convencionales, que son fiables pero no generalizan, y los modelos contemporáneos de visión-lenguaje-acción, que generalizan pero aún no son seguros”, afirma Ken Goldberg, un robotista de la Universidad de Berkeley que está estudiando este método. Forma parte de un proyecto de código abierto de Huggingface que permite empezar a construir y experimentar con la robótica de forma relativamente económica. El LeRobot incluye dos brazos: un brazo controlador que se maneja mediante una empuñadura y un gatillo, y un b