Chiapas es el mayor productor de café a nivel nacional. Se estima que 242 mil hectáreas están dedicadas a la producción de este grano. A pesar de su importancia económica, cultural y ecológica, aún se desconocen algunas de las características de este sistema de producción, a fin de contribuir a identificar sistemas agroforestales (SAF) de café. El doctor en ciencias de El Colegio de la Frontera Sur (Ecosur), Agustín Escobar, desarrolló un mapeo a través de satélites con una precisión del 95 %.
El mapeo de las áreas de producción presenta grandes desafíos debido a que, en su mayoría, el café se produce en parcelas pequeñas, cultivadas bajo un SAF, dispersas a lo largo de regiones montañosas de difícil acceso.
El especialista en Ecología y Desarrollo Sustentable de la Unidad San Cristobal, presentó la investigación, “Caracterización de los tipos de sistemas agroforestales de café mediante percepción remota”, con el objetivo de desarrollar un enfoque metodológico basado en datos de observación de la tierra, para caracterizar los diferentes tipos de SAF de café en la Sierra Madre de Chiapas.
Se emplearon imágenes mensuales ópticas (sentinel-2) y de radar (sentinel-1) de los primeros seis meses del año, un modelo de elevación digital, mapas de humedad del suelo y datos de campo obtenidos en 150 parcelas.
Se calcularon índices de vegetación y se analizó la respuesta espectral de los cultivos a lo largo de la temporada de secas para identificar las temporadas más adecuadas para discriminar los tipos de SAF. Con las imágenes satelitales y los datos complementarios se desarrollaron modelos para cada uno de los tipos de SAF identificados en el campo.
Finalmente, los modelos ajustados se combinaron en uno solo para la construcción del mapa de los tipos de SAF. Para validar el modelo espacial se utilizó un conjunto de 932 sitios extraídos de imágenes Planet (resolución espacial de 4.5 m).
Los sistemas agroforestales se ubicaron principalmente en áreas de bosque degradado y vegetación secundaria, donde principalmente se hace manejo de la vegetación natural para la incorporación de las plantas de café en el sotobosque y algunas especies de árboles maderables y frutales para autoconsumo, en el caso de los policultivos. Se encontró una mayor extensión de sistemas rústicos, distribuidos principalmente en zonas colindantes con bosques maduros.
Se obtuvo una precisión temática global del 95 %, el tipo de SAF con mayor densidad arbórea obtuvo el mayor error de clasificación. Con respecto a los datos satelitales, la información en el rango infrarrojo (NIR) e infrarrojo cercano (SWIR) es particularmente útil, aunque es necesario el uso de datos complementarios para reducir la incertidumbre.
