La empresa alemana IFM, instalada en Monterrey, Nuevo León, capacitó a un grupo de estudiantes de Ingeniería Electrónica con la especialidad en Mecatrónica Industrial, así como a docentes del departamento de Ingeniería Eléctrica-Electrónica del Tecnológico Nacional de México (TecNM), campus Tuxtla Gutiérrez.
Aldo Esteban Aguilar Castillejos, docente del Tecnológico, comentó que la capacitación se basó en tecnologías de Industry 4.0 como parte del seguimiento de la convocatoria Diseño y Construcción de Módulo Demostrativo de Automatización lanzada por la empresa.
“Se trata de adquirir conocimientos y herramientas tecnológicas para la implementación del módulo demostrativo de automatización, que será utilizado por IFM en exposiciones nacionales e internacionales de tecnología industrial”, señaló.
Alumnos y docentes beneficiados
Los estudiantes participantes fueron Eduardo Mota Fernández, Luz del Rocío Torres Arrazate y Mario Alberto Ramírez Pineda; así como los docentes Osbaldo Ysaac García Ramos y Aldo Esteban Aguilar Castillejos.
El docente García Ramos comentó que esta colaboración IFM-Tecnológico fomenta el acercamiento de la tecnología a los estudiantes en un proyecto real y en sintonía con los requerimientos de la industria, lo que contribuye con el desarrollo tecnológico de nuestro país.
Dentro de los temas abordados en la capacitación, destacaron: IO-Link, el cual es un estándar de comunicación abierto a nivel mundial basado en Industrial Ethernet, que permite acceso remoto a sensores y actuadores, acceso a información sobre el funcionamiento de máquinas y ampliamente utilizando para la automatización en diversas industrias.
Sensores de visión 1D, 2D y 3D, en el sector de la automatización; son actualmente componentes esenciales en las aplicaciones de control de montaje, producción y calidad, así como también un medio para el aumento de eficacia.
Moneo, la plataforma IIoT (Internet Industrial de las Cosas) para industria y fabricación, el cual une el nivel de la tecnología operacional con el nivel de la tecnología de información.
Los datos de los sensores generados en las plantas de producción se pueden leer y procesar fácilmente y utilizarse como base para decisiones sostenibles.
