Proponen mapeo para prevenir inundaciones

Proponen mapeo para prevenir inundaciones

Es por bien sabido que las inundaciones dejan daños tanto en viviendas como estructuras, incluyendo puentes y carreteras, además de pérdidas humanas, en cosechas, el cese temporal del suministro de agua potable y un aumento del riesgo de enfermedades gastrointestinales ocasionadas por agua contaminada.

Bajo la premisa de prevenir este tipo de desastres, un equipo de cuatro investigadores trabaja en un proyecto para el mapeo de inundaciones, con la finalidad de buscar el diseño de planes predictivos, programas de acción emergente y la detección de áreas consideradas como “inundables”.

De acuerdo al equipo que lo desarrollará, conformado por Germán Ríos Toledo, docente del Tecnológico Nacional de México/Campus Tuxtla Gutiérrez (TecNM/ITTG), así como los docentes Fernando Pech May, Luis Antonio López Gómez y Jorge Magaña Govea, se denomina “Mapeo de Inundaciones del Sureste Mexicano mediante imágenes satelitales Sentinel y Aprendizaje Profundo”.

El investigador Germán Ríos Toledo enfatizó que la información obtenida a partir del proyecto permitirá tomar mejores decisiones ante esta problemática, que año con año impacta a todo el país, pero principalmente a ciertas zonas.

Por ello, el mapeo tendrá como área de estudio al estado de Tabasco, debido a que al menos el 60 por ciento del territorio es inundable, ya que se trata de una planicie aluvial formada por el delta del sistema de ríos Grijalva-Usumacinta, provocando una alta vulnerabilidad a las inundaciones.

Insistió que es importante buscar soluciones que minimicen las consecuencias de las inundaciones, mediante planes predictivos y enfocados en el desarrollo de programas de acción emergente, la creación de programas de asistencia social y económica, y la detección de áreas consideradas como inundables.

Mencionó que este proyecto logró participar en la convocatoria “Proyectos de Investigación en Inteligencia Artificial”, impulsada mediante una colaboración conjunta entre la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), el Gobierno de México, Huawei Technologies y la Sociedad Alemana para la Cooperación Internacional (GIZ).

Después de cumplir con todo el proceso y requisitos, logró la aprobación y el apoyo mediante el acceso a recursos de hardware de altas prestaciones.

Para el monitoreo y análisis de los cuerpos de agua se usarán imágenes obtenidas mediante los satélites Sentinel-1 y Sentinel-2, ya que proporcionan imágenes de radar.

Explicó que en la primera etapa se usarán imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR), debido a que tienen la capacidad para detectar a través de las nubes, obteniendo imágenes en todas las condiciones climáticas, con una alta resolución, sensibles a la estructura geométrica, rugosidad de la superficie y contenido de humedad del objetivo.