Andrea Castro, enfermera del Instituto Nacional de Salud Pública, notó unas ronchitas en todo su cuerpo y una comezón insoportable. Dos días después de que su hermana comenzó a tener los síntomas de una infección estomacal e inflamación en la piel se dio cuenta de que no era un sarpullido normal. Hasta ese día nunca se había sentido tan mal. Por último, su madre presentó los mismos síntomas. Toda la familia de Andrea se contagió y ella sin saberlo introdujo el virus a su casa.
Para evitar casos como éste, Kevin Islas Abud, estudiante de la maestría en Ciencias Computacionales en el Instituto Tecnológico de Monterrey, y el doctor Emmanuel Vallejo crearon una herramienta digital que analiza los datos de pacientes diagnosticados con zika, una enfermedad que se adquiere por medio de la picadura de un mosquito.
Ambos formaron un equipo para participar en Google Latin America Research Awards por tercer año consecutivo y fueron los únicos mexicanos seleccionados por la compañía. En este concurso compiten los proyectos tecnológicos más innovadores de América Latina, que además tienen un impacto social.
Kevin muestra emocionado en la pantalla de su computadora una serie de figuras diminutas, luego explica que son representaciones de casas y que cada una de ellas fue un caso real diagnosticado en algún lugar del país.
Ziknet, el programa diseñado, mapea los casos registrados por el Instituto de Epidemiología y otras instituciones públicas de salud y luego los compara con búsquedas en internet relacionadas con esta enfermedad, como información de síntomas y medicamentos para tratarla. De este modo, es posible predecir a qué territorio se moverán los mosquitos.
